La inteligencia artificial (IA) ocupa cada día más espacios en nuestras vidas, por ejemplo, en la ingeniería, la medicina, las ventas, las finanzas, los servicios de traducción, entre muchos otros ámbitos. Si bien todavía falta mucho por explorar y desarrollar, los alcances de la IA son asombrosos, sobre todo para las personas que, como yo, somos ignorantes en el tema. Si usted no se ha acercado a la IA le invito a leer este texto, en el que la inteligencia artificial se define por sí misma.
El siguiente ejercicio lo hice con el modelo de inteligencia artificial (IA) aplicada al lenguaje conocido como Chat GPT. El ejercicio es muy sencillo, presenté varias preguntas a Chat GPT que en pocos segundos fueron respondidas; las respuestas las copio y pego tal cual fueron expresadas, sin añadir nada, ni una coma, ni un acento, nada, solamente he cambiado el tipo de letra para hacerlo acorde con el formato de este artículo. Las preguntas están en cursivas, el resto del texto son las respuestas de Chat GPT:
Preguntas:
- ¿Qué es chat GPT?
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- ¿Qué es la inteligencia artificial fuerte?
- ¿Cuáles son los riesgos de la inteligencia artificial?
- ¿Qué es la producción de subjetividades?
- ¿Qué relación hay entre inteligencia artificial y producción de subjetividades?
Respuestas:
- ¿Qué es chat GPT?
ChatGPT es un modelo de lenguaje de gran escala entrenado por OpenAI. Se utiliza para generar texto en respuesta a una pregunta o una serie de preguntas, y se ha utilizado en una variedad de aplicaciones, como generación automática de respuestas, traducción automática, y generación automática de contenido. Es un sistema de inteligencia artificial basado en el modelo de lenguaje GPT (Generative Pre-training Transformer).
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que busca desarrollar algoritmos y sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, razonamiento lógico, comprensión del lenguaje natural, entre otros.
La IA se ha desarrollado en varias formas a lo largo de los años, incluyendo el aprendizaje automático, la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte. El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de un sistema para mejorar su rendimiento en una tarea específica a medida que se le proporciona más datos. La inteligencia artificial débil se refiere a la capacidad de un sistema para realizar una tarea específica, como reconocimiento de voz o reconocimiento de imágenes. Por último, la inteligencia artificial fuerte se refiere a la capacidad de un sistema para realizar una amplia variedad de tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, la planificación y la comprensión del lenguaje natural.
En la actualidad, la IA se está utilizando en una variedad de campos, como la medicina, las finanzas, la manufactura, la robótica y el transporte. En medicina, la IA se está utilizando para desarrollar sistemas de diagnóstico automatizados que pueden ayudar a los médicos a detectar enfermedades y trastornos en sus pacientes. En finanzas, la IA se está utilizando para desarrollar sistemas de inversión automatizados que pueden ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas sobre sus inversiones. En la manufactura, la IA se está utilizando para desarrollar robots y sistemas de automatización que pueden ayudar a los trabajadores a realizar sus tareas de manera más eficiente. En la robótica, la IA se está utilizando para desarrollar robots que pueden interactuar con el mundo que les rodea de manera más humana. En el transporte, la IA se está utilizando para desarrollar vehículos autónomos que pueden conducirse solos.
Sin embargo, a medida que la IA se desarrolla y se utiliza en una variedad de campos, también surgen preocupaciones sobre los riesgos y desafíos que plantea. Una preocupación importante es la posibilidad de que los sistemas de IA se vuelvan demasiado complejos para ser comprendidos y controlados.
- ¿Qué es la inteligencia artificial fuerte?
La inteligencia artificial fuerte es un término utilizado para describir sistemas de inteligencia artificial que son capaces de realizar tareas complejas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje automático, el razonamiento, la planificación y el procesamiento del lenguaje natural. Los sistemas de inteligencia artificial fuerte son capaces de aprender y mejorar continuamente, y pueden ser entrenados con gran cantidad de datos para realizar tareas cada vez más complejas. En comparación, la inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que están diseñados para realizar tareas específicas y no pueden adaptarse a nuevas situaciones.
- ¿Cuáles son los riesgos de la inteligencia artificial?
Los riesgos de la inteligencia artificial incluyen:
- Pérdida de empleos: las máquinas y los robots pueden reemplazar a los trabajadores humanos en ciertos trabajos, lo que podría llevar a un aumento del desempleo.
- Discriminación: las decisiones tomadas por las máquinas pueden ser discriminatorias si se basan en datos históricos sesgados.
- Seguridad: los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques y pueden ser utilizados para causar daño si caen en manos de personas malintencionadas.
- Pérdida de privacidad: el uso excesivo de datos personales puede comprometer la privacidad de las personas.
- Falta de responsabilidad: si un sistema de IA toma una decisión incorrecta, puede ser difícil determinar quién es responsable.
- Dependencia: la IA puede hacer que las personas se vuelvan demasiado dependientes de las máquinas y pierdan habilidades importantes.
- Control: El control de IA puede convertirse en un problema si cae en manos de un pequeño grupo de personas o países.
- ¿Qué es la producción de subjetividades?
La producción de subjetividades se refiere al proceso a través del cual se construyen las identidades individuales y colectivas. Estas identidades son el resultado de la interacción entre factores culturales, sociales, políticos y económicos, y están en constante evolución. La producción de subjetividades se relaciona con la teoría social, la psicología y la filosofía, y se estudia en áreas como la sociología, la antropología y la psicología social.
- ¿Qué relación hay entre inteligencia artificial y producción de subjetividades?
La inteligencia artificial (IA) puede ser utilizada para producir subjetividades mediante la creación de modelos de lenguaje y comportamiento que imitan a seres humanos. Estos modelos pueden ser utilizados en aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y agentes de juego, que interactúan con los usuarios de manera similar a como lo haría un ser humano. Sin embargo, también existe la preocupación de que la IA pueda ser utilizada para manipular la percepción y las opiniones de las personas, y se está discutiendo cómo garantizar que los sistemas de IA sean éticamente responsables.
Hasta aquí el breve ejercicio. A mí me parece sorprendente; si usted tiene dudas haga su propia experiencia, haga su propio juego, en la página de OpenAI: https://openai.com/blog/chatgpt/
ChatGPT ha tenido un crecimiento impresionante: en tan solo “5 días registró más de 1 millón de usuarios”. Lo más sorprendente es, quizás, que “resulta casi imposible de descifrar si un texto, artículo o ensayo estudiantil ha sido escrito por una persona o por medio de esta aplicación”, como lo expresa Julio Gutiérrez en este artículo publicado en La Jornada.
Por otra parte, es interesante observar que, en los riesgos de la IA identificados por sí misma, no se haya mencionado la creación y difusión de noticias falsas, la suplantación de identidades, su utilización como instrumento de guerra y, fundamentalmente, la posible transformación de las relaciones sociales hacia rumbos hoy desconocidos.
